Enquanto o debate público foca em plataformas e motoboys, há um terceiro personagem que vai pagar boa parte da conta: o lojista. Simulamos o impacto por ticket médio e mostramos o que muda no seu caixa a partir de maio.
O debate sobre o teto de 15% nas comissões de plataformas de delivery chegou ao Congresso. Com uma simulação real de DRE, mostramos o que o PL 2847/2026 muda, na prática, no caixa do seu restaurante — e por que a margem média de 4,7% do setor explica tudo.
O modelo que parecia o futuro do delivery virou caso de estudo em menos de 36 meses. Entenda por que o dark kitchen puro não fechou a conta no Brasil e qual é o caminho que os operadores que sobreviveram escolheram.
Menos de um terço dos restaurantes brasileiros acompanha o resultado financeiro separado por canal de venda. O resultado? Operações inteiras rodando no vermelho sem que o dono perceba. Este artigo mostra por que — e como sair.
O modelo que prometeu democratizar o delivery com margens de dois dígitos hoje entrega rentabilidade de padaria. Comissões, CAC crescente e dependência de plataforma explicam o colapso — e mostram o caminho para escapar dele.
Uma nova geração de lojistas está fazendo a conta na ponta do lápis — e descobrindo que migrar parte do delivery para canal direto pode representar economia de milhares de reais por mês. O movimento é silencioso, mas está reorganizando o mercado.
Pela primeira vez em anos, existe uma segunda plataforma de delivery com escala real no Brasil. Isso muda o poder de negociação do seu restaurante — mas a janela é curta.
Restaurantes independentes descobriram uma equação simples: usar as grandes plataformas como porta de entrada e migrar o cliente fiel para o WhatsApp e ferramentas próprias. O resultado é margem líquida que cresce até 8 pontos sem abrir mão do volume.
Com comissões que consomem até 35% da receita, restaurantes brasileiros estão migrando parte do volume para WhatsApp, QR code nas embalagens e clubes de fidelidade. Levantamos os números reais de quem já fez essa transição.
Enquanto o mercado discute IA generativa, restaurantes independentes já testam algoritmos que ajustam preços por horário, clima e demanda. O que funciona, o que dá errado e como decidir se vale para o seu negócio.
